Caso de uso

Moderación de contenido con IA para aplicaciones LLM

Filtra las entradas y salidas de tu LLM para proteger a tus usuarios de las respuestas dañinas del modelo, y a tu modelo de los prompts maliciosos.

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El reto

Las aplicaciones basadas en LLM son vulnerables a la inyección de prompts, a los jailbreaks y a la generación de contenido dañino. Depender solo de los filtros integrados de tu propio modelo crea un punto único de fallo.

La solución OpenModeration

Nuestra propia IA de moderación filtra tanto las entradas como las salidas, y en los casos delicados otros modelos de IA contrastan la decisión. El motor de acciones aplica tus propias reglas de seguridad sin que tengas que programar la lógica de moderación.

El resultado

Lanzas tu aplicación de IA con más tranquilidad. Tus reglas se cumplen, evitas las respuestas que dañan tu marca y tu equipo de desarrollo se dedica al producto en lugar de mantener infraestructura de moderación.

Moderar los dos lados de la conversación

Toda aplicación basada en LLM necesita moderar el contenido en dos frentes:

Filtrado de entradas: bloquea los prompts dañinos, ilegales o manipuladores antes de que lleguen al LLM.
Filtrado de salidas: intercepta las respuestas peligrosas o inapropiadas del modelo antes de que las vean tus usuarios.

OpenModeration aplica su propia IA, contrastada por otros modelos en los casos delicados, y tú lo ves todo en tiempo real en una única consola.

Entrada → Moderación → LLM

text

User prompt -> {"input": prompt} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> forward to your LLM
-> if flagged -> return "Content policy violation"

Salida del LLM → Moderación → Usuario

text

LLM response -> {"input": response} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> display to user
-> if flagged -> show fallback response

Pensado para aplicaciones de IA

Todo lo que necesita un producto basado en LLM para moderar los dos lados de la conversación.

Filtrado de entradas

Bloquea la inyección de prompts, los jailbreaks y los prompts dañinos antes de que lleguen a tu modelo.

Filtrado de salidas

Intercepta las respuestas peligrosas o contrarias a tus reglas antes de que las vean tus usuarios. Cuando incorporamos un modelo mejor, no tocas el código.

Defensa en profundidad

Un primer análisis rápido y, en los casos delicados, el arbitraje de otros modelos de IA en la misma petición.

Categorías personalizadas

Define cualquier regla de seguridad en lenguaje natural, sin reentrenar ningún clasificador.

Preguntas frecuentes sobre la moderación de LLM

¿Puedo moderar los prompts y las respuestas del modelo con la misma integración?

Sí. Llama a POST /v1/moderation con el prompt del usuario antes de enviarlo a tu LLM y vuelve a llamarlo con la respuesta del modelo antes de mostrarla. El endpoint y el esquema de respuesta son los mismos.

¿La moderación añadirá una latencia apreciable a mi aplicación de IA?

La moderación responde en unos pocos cientos de milisegundos, muy por debajo del tiempo de respuesta habitual de un LLM. También puedes moderar la salida de forma asíncrona: muestras primero un aviso en streaming y retiras el contenido si se marca.

¿Puedo definir reglas propias de mi producto?

Sí. Además de las categorías integradas, puedes escribir tus propias reglas en lenguaje natural: límites en los consejos médicos, menciones a la competencia, contenido no apto para menores, entre otras.

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Guía

Lanza tu app de IA con una red de seguridad.

Filtra entradas y salidas a través de una sola API, con una IA contrastada por otros modelos y registros de auditoría completos. Nube gestionada en la UE; on-premise bajo petición.

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¿Alguna pregunta? contact@openmoderation.com