Moderazione con IA per applicazioni LLM
Filtra input e output degli LLM. Proteggi gli utenti dalle risposte dannose del modello e il modello dai prompt malevoli, con un sistema di moderazione completo.
La sfida
Le applicazioni basate su LLM sono esposte a prompt injection e jailbreak e possono generare contenuti dannosi. Affidarsi ai soli filtri integrati del modello che usi crea un singolo punto di guasto.
La soluzione OpenModeration
Una difesa a più livelli. La nostra IA di moderazione filtra sia l'input sia l'output, e altri modelli di IA verificano i casi delicati. Usa il motore di azioni per definire regole di sicurezza personalizzate senza scrivere una logica di moderazione complessa.
Il risultato
Lancia la tua applicazione di IA con fiducia. Rispetta le regole in modo rigoroso, evita output che danneggiano il marchio e lascia che il tuo team di sviluppo si concentri sulle funzionalità, non sull'infrastruttura di moderazione.
L'esigenza di moderazione che cresce più in fretta
Ogni applicazione basata su LLM deve moderare i contenuti su due fronti:
Filtraggio dell'input: blocca i prompt dannosi, illegali o manipolatori prima che raggiungano l'LLM.
Filtraggio dell'output: intercetta le risposte pericolose o inappropriate del modello prima che gli utenti le vedano.
Con OpenModeration ottieni una difesa a più livelli: la nostra IA, verificata da altri modelli sui casi delicati, tutto visibile da un'unica console.
Input → Moderazione → LLM
User prompt -> {"input": prompt} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> forward to your LLM
-> if flagged -> return "Content policy violation"Output dell'LLM → Moderazione → Utente
LLM response -> {"input": response} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> display to user
-> if flagged -> show fallback responsePensato per le applicazioni di IA
Tutto ciò che serve a un prodotto basato su LLM per moderare entrambi i lati della conversazione.
Filtraggio dell'input
Blocca prompt injection, jailbreak e prompt dannosi prima che arrivino al tuo modello.
Filtraggio dell'output
Intercetta le risposte pericolose o fuori regola prima che gli utenti le vedano. Quando colleghiamo un modello migliore, il tuo codice non cambia.
Difesa a più livelli
Un primo filtro veloce, poi la nostra IA di moderazione; sui casi delicati, altri modelli di IA arbitrano la decisione prima che venga applicata.
Categorie personalizzate
Definisci qualsiasi regola di sicurezza in linguaggio naturale, senza riaddestrare un classificatore.
Domande frequenti sulla moderazione degli LLM
Posso moderare sia i prompt sia le risposte del modello con la stessa integrazione?
Sì. Chiama POST /v1/moderation sul prompt dell'utente prima di inoltrarlo all'LLM, poi di nuovo sulla risposta del modello prima di mostrarla. Stesso endpoint, stesso schema di risposta.
La moderazione aggiunge una latenza percepibile alla mia applicazione di IA?
La moderazione risponde in poche centinaia di millisecondi, ben al di sotto dei tempi di risposta tipici di un LLM. Puoi anche eseguire la moderazione dell'output in modo asincrono: mostri prima un avviso in streaming e ritiri il contenuto se viene segnalato.
Posso definire regole specifiche per il mio prodotto?
Sì. Oltre alle categorie integrate, puoi scrivere le tue regole in linguaggio naturale e la nostra IA le applica: limiti sui consigli medici, menzioni dei concorrenti, contenuti non adatti all'età e molto altro.
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