Caso de uso

Moderação de conteúdo com IA para aplicações com LLM

Filtre o que entra no seu LLM e o que sai dele. O OpenModeration protege os usuários de respostas nocivas do modelo e protege o seu modelo de prompts maliciosos.

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O desafio

Aplicações com LLM ficam expostas a prompt injection e jailbreaks, e podem gerar conteúdo nocivo. Se você depende apenas dos filtros nativos do seu modelo, fica preso a uma única camada de segurança, congelada.

A solução OpenModeration

A nossa própria IA de moderação filtra tanto as entradas quanto as saídas, e outros modelos de IA verificam os casos delicados. O Action Engine permite definir as suas próprias políticas de segurança sem escrever a lógica de moderação.

O resultado

Você lança a sua aplicação de IA sabendo que ela segue as suas regras e não vai produzir respostas que prejudiquem a sua marca. Os seus desenvolvedores continuam trabalhando nas funcionalidades, não na infraestrutura de moderação.

A necessidade de moderação que mais cresce

Toda aplicação com LLM precisa de moderação de conteúdo em duas frentes:

Bloquear prompts nocivos, ilegais ou manipuladores antes que cheguem ao LLM.
Barrar respostas perigosas ou inadequadas do modelo antes que os usuários as vejam.

O OpenModeration verifica os casos delicados com outros modelos de IA para uma defesa em camadas, tudo gerenciado a partir de um único painel.

Entrada → Moderação → LLM

text

User prompt -> {"input": prompt} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> forward to your LLM
-> if flagged -> return "Content policy violation"

Saída do LLM → Moderação → Usuário

text

LLM response -> {"input": response} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> display to user
-> if flagged -> show fallback response

Pensado para aplicações de IA

Tudo o que um produto com LLM precisa para moderar os dois lados da conversa.

Filtragem de entrada

Bloqueie prompt injection, jailbreaks e prompts nocivos antes que cheguem ao seu modelo.

Filtragem de saída

Barre respostas perigosas ou fora das suas regras antes que os usuários as vejam. Quando conectamos um modelo melhor, nada muda no seu código.

Defesa em camadas

Uma primeira verificação rápida pela nossa IA de moderação e depois a arbitragem por outros modelos de IA nos casos delicados, na mesma requisição.

Categorias personalizadas

Defina qualquer política de segurança com prompts em linguagem natural, em qualquer LLM, sem retreinar um classificador.

Perguntas frequentes sobre moderação de LLMs

Posso moderar prompts e respostas do modelo com a mesma integração?

Sim. Chame POST /v1/moderation no prompt do usuário antes de enviá-lo ao seu LLM e, de novo, na resposta do modelo antes de exibi-la. Mesmo endpoint, mesmo formato de resposta.

A moderação vai deixar a minha aplicação de IA perceptivelmente mais lenta?

A maioria das requisições responde em algumas centenas de milissegundos, bem abaixo do tempo de resposta típico de um LLM. Você também pode moderar a saída de forma assíncrona: transmitir primeiro um aviso e depois revogar a resposta se o conteúdo for sinalizado.

Posso definir políticas específicas para o meu produto?

Sim. Além das categorias nativas, use a moderação baseada em LLM com prompts personalizados para aplicar as suas próprias regras, como limites para conselhos médicos, menções a concorrentes ou conteúdo inadequado para a idade.

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Guia

Lance o seu app de IA com a moderação já integrada.

Filtre entradas e saídas com uma única API, com decisões de IA verificadas e trilhas de auditoria completas, hospedada na UE.

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Sem cartão de crédito · Em conformidade com o DSA · Em conformidade com o RGPD

Ficou com dúvidas? contact@openmoderation.com