Toepassing

AI-contentmoderatie voor LLM-toepassingen

Filter wat er je LLM in gaat en wat eruit komt. OpenModeration beschermt gebruikers tegen schadelijke modelantwoorden en je model tegen kwaadwillige prompts.

Plan een gesprek Gratis proberen

De uitdaging

Toepassingen die op een LLM draaien, staan bloot aan prompt injection en jailbreaks, en ze kunnen schadelijke content genereren. Vertrouw je alleen op de ingebouwde filters van je eigen model, dan heb je maar één verdedigingslinie.

De oplossing van OpenModeration

Onze eigen moderatie-AI filtert zowel input als output, en bij lastige gevallen controleren andere AI-modellen de beslissing. Met de Action Engine leg je je eigen veiligheidsregels vast zonder zelf moderatielogica te schrijven.

Het resultaat

Je lanceert je AI-toepassing in de wetenschap dat ze je regels volgt en geen output produceert die je merk schaadt. Je developers blijven aan features werken in plaats van aan moderatie-infrastructuur.

De snelst groeiende moderatiebehoefte

Elke toepassing die op een LLM draait, heeft contentmoderatie nodig op twee fronten:

Blokkeer schadelijke, illegale of manipulatieve prompts van gebruikers voordat ze de LLM bereiken.
Onderschep gevaarlijke of ongepaste modelantwoorden voordat gebruikers ze zien.

OpenModeration legt een onafhankelijke controlelaag rond je model, en je ziet elke beslissing in realtime in één dashboard.

Input → Gemodereerd → LLM

text

Prompt gebruiker -> {"input": prompt} -> POST /v1/moderation ->
-> niet gemarkeerd -> doorsturen naar je LLM
-> gemarkeerd -> "Schending van het contentbeleid" teruggeven

LLM-output → Gemodereerd → Gebruiker

text

Antwoord LLM -> {"input": response} -> POST /v1/moderation ->
-> niet gemarkeerd -> tonen aan gebruiker
-> gemarkeerd -> vervangend antwoord tonen

Ontworpen voor AI-toepassingen

Alles wat een product op basis van een LLM nodig heeft om beide kanten van het gesprek te modereren.

Inputfiltering

Blokkeer prompt injection, jailbreaks en schadelijke prompts voordat ze je model ook maar bereiken.

Outputfiltering

Onderschep gevaarlijke modelantwoorden of antwoorden die buiten je regels vallen, voordat gebruikers ze zien, met een schriftelijke reden bij elke beslissing.

Defense in depth

Onze moderatie-AI beslist, en bij lastige gevallen controleren andere AI-modellen die beslissing voordat ze wordt toegepast. Minder fouten, minder valse positieven.

Eigen categorieën

Leg willekeurige veiligheidsregels vast met prompts in gewone taal, zonder een classifier opnieuw te trainen.

Veelgestelde vragen over LLM-moderatie

Kan ik prompts en modelantwoorden met dezelfde integratie modereren?

Ja. Roep POST /v1/moderation aan op de prompt van de gebruiker voordat je die naar je LLM doorstuurt, en nog een keer op het antwoord van het model voordat je het toont. Hetzelfde endpoint, hetzelfde responsschema.

Zorgt moderatie voor merkbare vertraging in mijn AI-toepassing?

De moderatie voegt doorgaans weinig toe aan de gebruikelijke responstijd van een LLM. Je kunt de outputmoderatie ook asynchroon uitvoeren: eerst een disclaimer streamen en het antwoord intrekken als de content wordt gemarkeerd.

Kan ik regels vastleggen die specifiek zijn voor mijn product?

Ja. Naast de ingebouwde categorieën gebruik je moderatie op basis van een LLM met eigen prompts om je eigen regels te handhaven, bijvoorbeeld grenzen aan medisch advies, vermeldingen van concurrenten of content die niet geschikt is voor bepaalde leeftijden.

Lanceer je AI-app met ingebouwde moderatie.

Filter input en output via één API, met een AI die door andere AI's wordt gecontroleerd en volledige audittrails, gehost in de EU.

📅 Plan een gesprek Gratis uitproberen

Geen creditcard nodig · DSA-conform · AVG-conform

Vragen? contact@openmoderation.com