Zastosowanie

Moderacja treści AI dla aplikacji LLM

Filtruj to, co trafia do modelu LLM, i to, co z niego wychodzi. OpenModeration chroni użytkowników przed szkodliwymi odpowiedziami modelu, a model przed złośliwymi promptami.

Umów rozmowę Wypróbuj za darmo

Wyzwanie

Aplikacje oparte na LLM są narażone na prompt injection i jailbreaki, a same mogą generować szkodliwe treści. Jeśli polegasz wyłącznie na wbudowanych filtrach swojego modelu, zależysz od jednej, niezmiennej warstwy bezpieczeństwa.

Rozwiązanie OpenModeration

Nasza własna AI do moderacji filtruje zarówno wejście, jak i wyjście, a inne modele AI weryfikują trudne przypadki. Action Engine pozwala zdefiniować własne zasady bezpieczeństwa bez samodzielnego pisania logiki moderacji.

Efekt

Wdrażasz aplikację AI ze świadomością, że przestrzega Twoich zasad i nie wygeneruje odpowiedzi szkodzących marce. Programiści pracują nad funkcjami, a nie nad infrastrukturą moderacji.

Najszybciej rosnąca potrzeba moderacji

Każda aplikacja oparta na LLM potrzebuje moderacji treści na dwóch frontach:

Blokowanie szkodliwych, nielegalnych lub manipulacyjnych promptów użytkowników, zanim dotrą do LLM.
Wychwytywanie niebezpiecznych lub niestosownych odpowiedzi modelu, zanim zobaczą je użytkownicy.

OpenModeration weryfikuje trudne przypadki innymi modelami AI, co daje obronę warstwową, a całość widzisz w jednej konsoli.

Wejście → Moderacja → LLM

text

User prompt -> {"input": prompt} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> forward to GPT-4, Claude...
-> if flagged -> return "Content policy violation"

Odpowiedź LLM → Moderacja → Użytkownik

text

LLM response -> {"input": response} -> POST /v1/moderation ->
-> if not flagged -> display to user
-> if flagged -> show fallback response

Zaprojektowane dla aplikacji AI

Wszystko, czego produkt oparty na LLM potrzebuje, by moderować obie strony rozmowy.

Filtrowanie wejścia

Blokuj prompt injection, jailbreaki i szkodliwe prompty, zanim w ogóle dotrą do modelu.

Filtrowanie wyjścia

Wychwytuj niebezpieczne lub niezgodne z zasadami odpowiedzi modelu, zanim zobaczą je użytkownicy. Gdy podłączamy lepszy model, w Twoim kodzie nic się nie zmienia.

Obrona warstwowa

Szybka pierwsza ocena przez naszą AI do moderacji, a w trudnych przypadkach rozstrzygnięcie przez inne modele AI, w tym samym żądaniu.

Własne kategorie

Definiuj dowolne zasady bezpieczeństwa w postaci opisów w języku naturalnym, bez ponownego trenowania klasyfikatora.

Moderacja LLM: najczęstsze pytania

Czy w ramach jednej integracji mogę moderować zarówno prompty, jak i odpowiedzi modelu?

Tak. Wywołaj POST /v1/moderation na prompcie użytkownika przed przekazaniem go do LLM, a następnie ponownie na odpowiedzi modelu przed jej wyświetleniem. Ten sam endpoint, ten sam schemat odpowiedzi.

Czy moderacja zauważalnie spowolni moją aplikację AI?

Większość żądań wraca w kilkaset milisekund, znacznie szybciej niż typowy czas odpowiedzi LLM. Moderację wyjścia można też uruchamiać asynchronicznie: najpierw wyświetlić zastrzeżenie, a w razie oznaczenia treści ją wycofać.

Czy mogę zdefiniować zasady specyficzne dla mojego produktu?

Tak. Poza wbudowanymi kategoriami możesz opisać własne zasady w języku naturalnym, aby egzekwować własne zasady, na przykład ograniczenia dotyczące porad medycznych, wzmianek o konkurencji czy treści nieodpowiednich dla danego wieku.

Powiązane materiały

Poradnik

Wdróż aplikację AI z wbudowaną moderacją.

Filtruj wejście i wyjście przez jedno API, z decyzjami AI weryfikowanymi przez inne modele i pełnym śladem audytowym, z hostingiem w UE.

📅 Umów rozmowę Wypróbuj za darmo

Bez karty kredytowej · Zgodność z DSA · Zgodność z RODO

Masz pytania? contact@openmoderation.com