OpenAI Moderation vs Azure vs Llama Guard: vergelijking 2026
De keuze van een moderatieprovider is een van de grotere beslissingen voor elk platform dat door gebruikers gemaakte content host. Vergelijken is lastig, want elke provider heeft een eigen API, eigen categorieën, eigen prijzen en een eigen taaldekking.
In dit artikel vergelijken we de drie meest gebruikte opties: de OpenAI Moderation API, Azure AI Content Safety en Llama Guard van Meta.
OpenAI Moderation API
De Moderation API van OpenAI is de meest gebruikte AI-moderatiedienst. Hij zit in het OpenAI-platform en vraagt geen extra infrastructuur.
Sterke punten:
- Uitstekende nauwkeurigheid in het Engels, steeds de beste van de drie
- Gedetailleerde categorieën, waaronder haat, intimidatie, seksueel, geweld, zelfbeschadiging en illegale activiteiten
- Eenvoudige API: je stuurt tekst en krijgt scores terug
- Lage latency, meestal 200-300 ms
Beperkingen:
- Vendor lock-in: overstappen betekent je integratie herschrijven
- Invoer beperkt tot 32K tekens
- Wisselend buiten het Engels: goed voor de grote Europese talen, zwakker voor andere
- Geen moderatie van afbeeldingen of video
- Prijs: gratis (OpenAI geeft aan dat het moderation-endpoint gratis te gebruiken is)
Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety van Microsoft is de gangbare keuze voor grote organisaties. Het maakt deel uit van Azure en biedt sterke compliancefuncties en ondersteuning voor tekst en afbeeldingen.
Sterke punten:
- Compliancecertificeringen voor enterprise: SOC 2, ISO 27001, HIPAA
- Moderatie van zowel tekst als afbeeldingen
- Eigen ernstdrempels en blocklists
- Goede integratie met andere Azure-diensten
Beperkingen:
- Vereist een Azure-abonnement, wat kleinere teams kan afschrikken
- Vendor lock-in bij Microsoft
- Complexere authenticatie en API-structuur
- Prijs: gefactureerd per 1.000 tekstrecords (één record is maximaal 1.000 tekens), met een gratis laag van 5.000 records per maand; het betaalde tarief hangt af van je Azure-regio
Llama Guard (HuggingFace)
Llama Guard van Meta is een veiligheidsclassificatiemodel dat speciaal voor deze taak is gebouwd en beschikbaar is op HuggingFace. Het is open source, gratis te gebruiken en kan op je eigen hardware draaien.
Sterke punten:
- Gratis, zonder API-kosten en zonder gebruikslimieten
- Draait lokaal, dus er verlaten geen gegevens je infrastructuur
- Open source, dus je kunt het controleren en aanpassen
- Geen vendor lock-in
Beperkingen:
- Vereist GPU-hardware voor een redelijke latency
- 1-2 seconden latency op een GPU, veel trager op een CPU
- In de praktijk alleen Engels
- Geen beheerde API: je host het zelf of gebruikt de HF Inference API
- Minder categorieën dan OpenAI
Vergelijking naast elkaar
| Criterium | OpenAI | Azure | Llama Guard |
|---|---|---|---|
| Nauwkeurigheid Engels | Beste | Goed | Goed |
| Andere talen | Goed (grote talen) | Goed | Beperkt |
| Latency | ~250 ms | ~300 ms | ~1,5 s (GPU) |
| Prijs | Gratis | Per 1.000 tekstrecords, verschilt per regio | $0 (zelf gehost) |
| Zelf te hosten | Nee | Nee | Ja |
| Open source | Nee | Nee | Ja |
Ons advies: gebruik ze alle drie
Je hoeft niet voor één provider te kiezen. Meerdere providers die samenwerken, presteren meestal beter. Gebruik OpenAI voor Engelstalige reacties die gedetailleerde categorieën nodig hebben. Gebruik Azure als enterprise-compliance dat vereist. Gebruik Llama Guard voor gevoelige content die op je eigen servers moet blijven, zonder API-kosten.
OpenModeration kiest een andere route: het draait op zijn eigen moderatie-AI en laat lastige gevallen controleren door andere AI-modellen. De engine is modelonafhankelijk: komt er een beter of goedkoper model uit, dan sluiten we het snel aan, en voor jou verandert er niets.